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AI 寫程式速度快風險也更高,專家警告:企業不能再單靠「人工審查」補好 AI 漏洞

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AI 寫程式速度快風險也更高,專家警告:企業不能再單靠「人工審查」補好 AI 漏洞

科技新報 TechNews · 2026年9月6日 23:40 UTC

AI 寫程式以更快速度導入企業系統,但風險也同步放大。最新觀察,這類出自 AI 程式往往看起來完整流暢,卻可能 […]

科技 · 虎嗅

我什么停掉了投入半年的AI社交产品

一个人借助AI,能否独立打造一款成功的C端产品?本文作者以AI社交小程序为实验,从“人的搜索引擎”到回归传统互选,历经半年试错,最终揭示了纯线上社交的深层困境。生产层面的成功并不等于商业成功,AI能提升效率,却无法解决双向意愿这一核心难题。 ————/BEGIN/———— 一、单人加上AI,到底能不能做成一款产品?…
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科技 · 虎嗅

生成式AI 的中局范式:从Harness 到Experience Loop

过去几年,生成式AI行业一直在寻找下一个足以改写叙事的大词。 有人说是更大的模型,有人说是推理,有人说是Agent,有人说是世界模型,也有人已经把目光投向“自我改进”“递归自我提升”。 但如果把这些概念拆开,会发现:2026年的行业未必已经出现了“Transformer 2.0”式的新底座;真正逐渐收敛的,是一套比“模型能力”更完整的系统观。…
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科技 · 虎嗅

索尼、华纳围剿Anthropic,AI时代的版权大战怎么打?

说到AI领域甚至整个科技界里最喜欢谈“原则”的公司,Anthropic自然是当仁不让。 为了原则,A社甚至可以不赚你的钱。 但大概是因为少赚钱和多掏钱给人的感觉完全不一样,当初在寻找训练数据时,Anthropic果断丢掉原则,暴风吸入了成吨的盗版资料。 好巧不巧,对于习惯养肥了再收割的音乐出版商来说,这样的举动简直正中下怀。…
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