科技 · zh
生成式AI 的中局范式：从Harness 到Experience Loop
过去几年，生成式AI行业一直在寻找下一个足以改写叙事的大词。 有人说是更大的模型，有人说是推理，有人说是Agent，有人说是世界模型，也有人已经把目光投向“自我改进”“递归自我提升”。 但如果把这些概念拆开，会发现：2026年的行业未必已经出现了“Transformer 2.0”式的新底座；真正逐渐收敛的，是一套比“模型能力”更完整的系统观。 它大致包括三个层面的变化： 在产品上，AI正从“帮你用软件”，走向“替你交付工作”； 在系统上，模型不再独自构成产品，模型之外需要一个持续运行、可行动、可验证的Runtime； 在学习上，行业开始从“依赖人类数据训练模型”，走向“让系统在环境中积累经验，并把经验转化为能力”。…
