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交付物贬值时代：AI 正在制造一个“能力可观察性”问题
过去很长一段时间里，企业判断一个人是否有能力，其实并没有想象中那么复杂。工程师交出一段结构清晰、运行稳定的代码，我们会倾向于相信他懂设计、懂实现，也知道如何处理异常；产品经理写出一份逻辑完整的方案，我们会默认他理解业务、用户与约束；咨询顾问在很短时间里拿出一份漂亮的分析报告，我们通常把这种产出视为信息搜集、结构化思考与表达能力共同作用的结果。 代码、文档、PPT、方案、邮件、原型、研究报告，表面上都是工作成果，实际上还承担着另一个更重要的功能。 它们是能力留下来的痕迹。 企业并不能直接看见一个人的理解力、判断力、经验与专业训练，只能通过这些可观察的产出来反推。一个人过去做出了什么，大致能够帮助我们判断，他下一次可能做出什么。这套逻辑过去一直成立，而AI正在改变的，可能正是这层关系。…
