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当硅谷狂炒AGI末日，李飞飞可能是最不怕AI的那一个
今天，聊聊8月20“AI教母”李飞飞接受彭博士采访的事儿。 2006年，李飞飞在普林斯顿一间不算宽敞的办公室里，跟学生说了一句当时听起来有点“反算法”的话：计算机视觉的瓶颈不在模型，在数据。那时主流圈子里大家都在调特征、改分类器，谁要提“给机器喂1400万张图、两万多个类别”，大概率被当成外行。 她后来真把这个数据库做出来了——ImageNet，1419万张图，21841个WordNet层级类别，靠Amazon Mechanical Turk众包标注。2012年，辛顿团队的AlexNet在这个库上把Top-5错误率从将近28%砸到15.3%，深度学习从此出圈。 这是技术史里少有的干净拐点：不是某句宣言改变了行业，是1400万张被认真标过的图片，把“机器能不能看懂世界”从哲学问题拽成了工程问题。…
