理解统计数据
获取原始数字，过滤掉恐惧制造
虽然关于COVID如何夺取生命的轶事可能比原始数字更感人和有趣，但我们应该意识到许多媒体使用轶事只是为了吸引我们的注意力。
获取数字：
理解数字的含义
基本上每天有2个数字：1. 病例数 2. 死亡数
- 关注死亡数，不是新增病例数
虽然病例数可能看起来可怕，但记住其中许多是无症状的，检测阳性的人根本没有感到生病。
- 关注7天平均值，不是每日数字
进行的检测数量根据一周中的哪一天而大幅波动。
数字的问题
过度关注它们会制造恐惧
- 如果我们在人群中广泛检测每天有多少人感冒，我们每天都会得到一个大数字。同样的比较也适用于死亡数和其他检测做法。
计算在家生病的学生
- 许多司法管辖区将所有在家生病的学生都计算为"COVID病例"
计算无症状者
- 在机场和医院有许多强制性检测，无论该人是否因病毒而生病
- 任何带有病毒阳性检测结果而死亡的人都被计算为因病毒死亡（即使他们可能死于车祸）
流感病例"神奇地"消失了
- 像流感这样的常见疾病被计算为"确诊病例"。2020年流感的病例数和死亡数显著减少
- 在美国，从2012-2019年，通常每年有超过3000万流感病例，但在2020年，减少到不到2000例
- 在加拿大，减少了10倍
不可靠的PCR检测
拭子检测机器只是不断旋转，使用任意高的循环次数来捕获冠状病毒的任何远程痕迹。假阳性率很高。
夸大"Covid死亡数"
任何死者如果在28天内有PCR阳性检测，无论实际死亡原因如何，都会被计算为"Covid死亡"。
有害检测
夸大未接种疫苗人数
未接种疫苗的数字包括
- 不符合条件的人，如12岁以下儿童
- 拒绝透露是否接种疫苗的人
- 接种了疫苗但第2剂后未满14天的人（这群人容易受到疫苗伤害）
将"接种疫苗病例"误分类为"未接种疫苗病例"
- 某人接种第1剂和第2剂后14天之间3-4个月期间的病例被归类为"未接种疫苗病例"
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