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Intel 從邊緣 AI 走向實體 AI，以整合運算與開源工具降低機器人部署門檻
Intel 推動邊緣 AI 邁向實體 AI，藉由 CPU、GPU、NPU 的異質運算架構，搭配開源工具與參考設計，旨在簡化 AI 導入機器人與工業系統的流程，以兼顧效能、功耗與成本，加速實體世界的自動化應用。
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