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给AI写了一堆规则还在踩坑,终于有人从模型底层动刀了
不知道你有没有发现,这半年大家聊 Agent,绕来绕去总会绕到同一个词上:记忆。 Claude Code 有 CLAUDE.md,Hermes、OpenClaw 也各有各的记忆机制,专门做记忆的系统更是一个接一个冒出来。所有人都在想办法让 AI 多记住一点东西。 10 月 20 日,MemOS 团队发了一个新模型,叫 MemT 1.0。我扫了一眼介绍,其中一句话让我停住了:他们想让“记住、更新、调用经验”变成模型自己能学会的能力。 不是给模型配一个更好的笔记本,是让记性直接长在模型里。 我第一反应是,这不就是我天天在跟它较劲的那件事吗? 我在 CLAUDE.md 里写了不少“不要再这样做”。它每犯一次错,我就补一条。规则越写越长,它有时照做,有时当没看见,同一个坑隔一周又踩一遍。…





