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别再让大模型判断Yes or No了

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别再让大模型判断Yes or No了

虎嗅 · 2026年9月23日 04:53 UTC

题图来自:AI生成 最近看 Jev,我最开始也被一个问题带偏了:它会不会干掉正则? 这个联想很自然。正则做的,本来就是判断一段东西“是不是某种东西”。手机号、URL、IP、日志字段,都可以靠规则匹配。Jev 也在做判断,只不过对象从字符串变成了语义:“这封邮件是不是投诉?”、“这个请求要不要人工介入?”、“这个操作是不是高风险?” 于是 Jev 很容易被理解成 semantic regex (语义正则) 。这个比喻很好懂,但把 Jev 的价值看轻了。 Jev 真正值得看的,是它暴露了今天 Agent 架构里一个有点奇怪的现实: 我们正在把一批本来不需要深度推理的语义判断,也默认交给完整的 reasoning model。…

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专访清华王立元:从“主动遗忘”到“内心世界模型”,持续学习是通用智能的核心能力

从“碳基”的神经网络,到“硅基”的人工神经网络,再到两者之间的交叉地带,王立元一直在寻找两者之间“殊途同归的点”。 他的学术履历印证了这一点。本科就读于清华大学生命科学学院,博士阶段横跨生命科学与计算机科学,博士后出站后留校任教:去的不是生命学院,也不是计算机系,而是刚刚成立的清华大学心理与认知科学系。三次跨越,三个学科,他始终在寻找那个“点”。…
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