科技 · zh

企业AI项目上线即吃灰？90%的锅不该技术背

虎嗅 · 2026年10月27日 10:27 UTC

最近我在跟几个做AI项目的负责人在交流企业AI落地心得，发现一件比较有意思的事情。 很多企业的AI项目，都有一个相似的生命周期： 项目立项的时候，上到管理层下到基层充满希望。交付内测时候，勉强都能够用。最后上线后，问题一大堆，最后变成一个没有人愿意提起的内部项目。 大多数情况下，大家常常把失败归因于模型不够聪明，无法更好的理解或者服务企业流程。 但真实情况往往相反：AI模型其实已经足够优秀，但项目无法落地企业业务上，却是因为一开始对AI与业务结合的设计存在误区。 IDC数据显示，2025年亚太地区企业平均每年开展17.9个生成式AI概念验证项目，但只有34.5%的PoC转入生产；进入生产后，能够实现预期KPI的比例约为36.8%。 图：AI项目从概念验证走向生产，需要经过架构、模型、治理和持续监控等多个阶段。…