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从选模型到派任务，我的多Agent 工作流走到哪一步
头条《当Agent能同时干活，谁来守住人的注意力》谈的是DeepSeek的Super-agent设计：任务多起来以后，系统需要接住分派与交接，把验收节点清楚地留给人。读到这里，我先想到自己每天在几个AI窗口之间来回切换的麻烦。 一篇稿子要查资料、改文字、做图，可能由不同工具接力。换个窗口继续做，就要重新说一遍：哪份是当前稿，哪些判断查过来源，排完版能不能发。即使只用两款AI，这种交接也不会自动发生。写稿的一部分动作交给了工具，补背景、核对状态仍要人来做。 我的工作还经常在内容、代码和资料整理之间切换，macOS上同时用Cursor、Codex、DSH和Claude Code。用得越多，越能看清这是两件不同的事：一次请求该发给哪个模型？一项任务该交给哪个Agent负责、做完由谁验收？…
