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交互智能背后，一批年轻研究者正在走到台前
过去几年，大模型变得越来越聪明，却始终存在一个不太容易被注意到的局限：如何在世界持续变化、交互持续发生的过程中保持智能。 用户提出问题，模型开始推理，生成答案，再等待下一次输入。外部世界被切分成一个个完整的片段，智能只发生在片段之间。 但现实世界从来不会等待。人与人交谈时，我们不必等对方讲完才开始理解，也不必想好所有内容才开口；我们在倾听中形成判断，在表达中继续思考，还会因为对方一个停顿或表情，随时改变原本要说的话。 这种能力看似理所当然，今天的大模型却很难复现。 一批前沿研究正在试图改变这一点。2026年，字节跳动Seed先后把原生全双工语音模型Seeduplex和音视频全双工模型SeedRealtime推上豆包App；OpenBMB开源了可在端侧运行的全模态实时交互模型MiniCPM-o 4.…
